配资首选门户网站便可从患者过往诊疗数据中精准发现患者细微指标异常

近日，第23届年度管理大会“智能时代联接者”在北京圆满收官。本次大会聚焦AI算力、算法、数据三大核心要素的深度融合与协同创新。神州数码董事长郭为受邀出席大会，并发表主题演讲。

以下为演讲实录：

感谢组织这场一年一度的管理大会，能和很多老朋友相聚。2018年也是在这场年会上，我提出了数字时代的“三个颠覆”——认知的颠覆、技术范式的颠覆和商业模式的颠覆。一晃六七年过去，如今市场上已出现了市值达5万亿美元的公司，谷歌的市值也在逼近4万亿美元，这也印证了我当时的判断。

时至今日，AI浪潮仍在持续，神州数码也在不断实践验证。神州数码与北京一家知名医院合作，在胰腺癌术后的一系列流程中落地AI应用，不仅胰腺癌术后并发症的系统辅助诊断准确率达到94%以上，而且只需不到1分钟，便可从患者过往诊疗数据中精准发现患者细微指标异常，诊断效率明显提升。这件事至今尚未结束，随着时间推移和数据积累，我相信AI能为最终解决相关问题提供极大帮助。此外，神州数码与中国最大的锂电池生产企业合作，帮助其在高度自动化环境里，部署多模态AI视觉智能体和优化决策智能体并实现相互协同，同时通过与人的互动配合，整线产能UPH提升了15.2%。对企业而言，这样的提升幅度是非常显著的。同时，我们关注到未来创新药是中国非常重要的赛道，神州数码为一家创新药企也部署了多个智能体，通过Agent间的相互互动以及智能体与人的互动，极大提升了创新药的研发速度。

AI正全面颠覆我们过去的认知。从近期公布的伊丽莎白女王工程奖获奖者名单中可以看出，每位获奖者各有其代表性：李飞飞作为ImageNet图像数据集的首位构建者，代表“数据”；Hinton在神经网络和反向传播算法方面的研究推动了深度学习技术，为Transformer奠定基础，代表“算法”；黄仁勋则是“算力”的代表。这说明AI绝非简单的算法，它是一个系统。今天的颠覆，并非依靠一个大模型、一项功能就能实现，我们需要看到其系统性。

1992年乔布斯提到信息技术在推动生产力变化过程中起到两个作用——管理生产力和运营生产力。过去我们做的很多信息系统，都是在赋能“管理生产力”。但今天，AI已经深度参与到“运营生产力”的提升中。从前面分享的几个案例中可以看出，Agent已经可以和人共同完成一项工作，并且Agent已经成为非常重要的生产工具。我们接下来研究的重点是Agent如何和人更深度结合在一起，使得劳动生产率得到极大提高。这个方向，1992年乔布斯就已经提出，也是信息技术与数字化技术的发展方向。

熊彼特认为，创新是生产要素的重新组合。我在《数字化的力量》第2版中也阐释了这一观点：数字时代，创新就是数据资产的重新编排。此外，今年诺贝尔经济学奖得主莫基尔在创新驱动相关研究中，也探讨了颠覆性创新环境下影响创新的各类因素。我认为，企业内部的创新，实则是由业务模式、技术范式和管理方法三者相互作用形成的动态协同体系，其核心正是熊彼特所言“生产要素重新组合”的核心载体——流程（Process）。这也是我提出“AIforProcess”的核心原因，同时我也为此发明了“风轮图”。就像在福特时代，一条汽车流水线体现了当时的所有技术、管理方法和业务模式。如今我们在打造新产品时，必须回归对业务本质的思考，明确要采用何种技术平台、何种管理方法，尤其是要厘清AI与人该如何融合。

今天AI的发展，就是数据、算法和算力三者的结合。我今天的分享主题，是“走中国特色的AI发展之路”。在当前全球化的竞争中，我们的优势在哪里？在数据层面，中国具备全球最完整的产业链，此外在船舶制造、航空、医药以及钢铁等众多领域也积累了海量数据。但其关键点在于，我们如何将这些数据转化为贴合行业需求的模型。在算法层面，过去一年多我一直在提倡“通专融合”，即如何将通用大模型打造成行业专属大模型。这就需要用这些优质数据集去训练企业的大模型。在算力层面，能源是算力的基础，中国在新型能源领域拥有得天独厚的优势。在这种情况下，我们如何建立全世界最大的算力体系，整合全球技术优势，从而实现具有中国特色的AI发展之路？这一切的关键，在于开放，在于生态。因此，我们要更好地利用国际环境和开放的生态体系，使我们自己更加发展壮大，真正走出一条属于自己的AI发展之路。

总结今天的发言，我想强调几个方面。

第一，AI是一个系统，而非仅仅大模型或算力就能解决的问题。

第二，AI已经不再局限于生产力的管理，而是深入到生产力的运营中，具有颠覆性的影响。

第三，创新在于数据资产的重新编排。未来在数字时代，就是要不断重新编排数据资产，这就是创新。

第四，AI的应用是人类智能（HumanIntelligence）与人工智能（Artificialintelligence）的结合。必须研究清楚AI能做什么，人能做什么，进行有效的分工，就像我们人与人的分工一样，构建人和AI的一个新的Process，以提高生产效率。

第五，要走中国AI发展之路，关键在于生态和开放。